第一百二十五章:天降猛人

    第一百二十五章:天降猛人 (第2/3页)

   那个WE宣布签约李锦的晚上,康帝是忐忑的。

    原本他在WE最强势,地位逐渐变得最高。

    现在呢,队内环境变太多了。

    与李锦作对,就是向整个WE宣战,下场绝对惨。

    康帝又变成了小绵羊,根本不敢反抗。

    他甚至有些心虚的把冈本001藏到柜子下面的小盒子里,再用一层布盖着,生怕被宿舍内的李锦看到。

    至于邀请李锦一起勾栏听曲,康帝没那个胆子。

    传闻LCK的女主持人都对李锦有兴趣,但这位片叶不沾身,怎么可能和自己一起去打野呢?

    这段日子

    李锦结合红米的安排,给他制定了训练计划。

    又和他住在一个宿舍,不知不觉就受到影响,再加上有战队规则约束,康帝训练时慢慢比之前认真。

    甚至,他能感觉到自己有一丝丝进步。

    竟有一种奇怪的充实感。

    和S6早期疯狂训练的时候很像。

    ……

    “人杰,待会训练赛结束,咱俩一起双排怎么样?”

    啊?

    伱一个AD,不找辅助双排找我双排干嘛。

    “好的好的!”

    康帝露出一个笑脸:“正好我也要加练英雄。”

    明明李锦是商量的语气

    康帝第一时间想拒绝的,但话到嘴边,他看到了拿着战术板的红米,看到盖弟,看到了大鼻子,看到了门口进来打招呼的战队运营人员。

    他立刻表示非常愿意。

    小样,现在我来帮你管理时间。

    李锦腹黑一笑。

    隔壁的兮夜与957都暗暗吃惊.

    康帝那些吊事,他们知道得很清楚,现在突然这么老实了?

    “锦哥,那我呢?”

    小段纳闷了,我可是正牌。

    而且,他曾经也高分路人,上分那不是嘎嘎快。

    “你”

    “待会还有一场训练赛打完,让成荣哥带你专项练习,扩大英雄池。”

    “布隆、牛头,巴德,你S6就这三板斧,新赛季不够用。”

    “先加练璐璐,之后再卡尔玛、娜美。”

    红米应和一声:“我带着你和957一起练。”

    小段和957忙说好。

    ……

    在等GT战队期间,红米把刚刚的训练赛复盘了一下。他的专业知识不俗,李锦觉得没啥好补充的。

    这一次,WE尝试换了一种战术,没让康帝一直盯着下路。

    因为训练赛不存在1级团战术,大家都会到线上。

    打野没找着机会,两边防gank又做得比较好,节奏就偏慢。

    不过,李锦用寒冰E技能一直帮助康帝找对面Fortunate的位置,让他的盲僧在刷野上占了很大便宜。

    同时,趁着对面蜘蛛不在,配合兮夜杀掉了Republic。

    这位韩援叫奉根太,此人不仅是德杯艹粉男,还找人刷全明星票,以四十一万票把侯爷、Rookie等人碾压。

    正所谓丑人多作怪。

    这场训练赛也让李锦看清了WE一些问题。

    相比于去年的巅峰老虎队,今年的难度确实高了不少。

    比如,中路拿到人头的兮夜在两分钟后因为压得太靠前,送给对方打野。

    内拉外勇。

    李锦没说啥,只提醒他注意力集中。

    West这局表现不错,再加上李锦打得佛系,下路没压多少刀。

    不过,李锦在回城后,连续两波朝中路射出魔法水晶箭,都命中奉根太这个渣人。

    兮夜大吼着杀他两次。

    之后装备等级领先,兮夜再贡献一波单杀。

    随着18分钟GT中野与WE对拼被打成0换2,GT选择了GG,他们的教练组该去分析问题了。

    一直在观战的红米发现。

    这局的效率没有上局高,反而风险变高了。

    他朝李锦的后脑勺看了看。

    刚刚的比赛中,李锦对战West必定是游刃有余的,因为除了对线补刀外,他还在一直传授小段辅助经验。

    什么时候往前压,什么时候打消耗,什么时间点往哪里插眼

    这一幕,就像是老师带学生。

    红米暗自感叹,小段这娃好运气。

    上赛季,李锦可是绝对的世一辅,比当年Mata的统治力强多了。

    有这么一位大老师,别人求都求不来。

    不过,小段也确实不错。

    一方面,他非常愿意学。另外一方面,李锦的安排,他也能跟上。

    假以时日,必然能有更大的进步。

    这可都是好事。

    见游戏退出来,红米第一时间说康帝要注意的问题,这倒不能怪他。

    因为新赛季野区变动很大。

    拳头刀冠军套路是有一手的,不适应,那就是死在沙滩上的前浪。

    现在野区Buff的经验被调整了。

    首个BUFF+两个小型营地仍然会让打野英雄到达3级,但现在需要清理6个营地才能到达4级,不再是5个。

    随着续航能力和经验值的下

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