试用期 第三章 我怀疑
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试用期 第三章 我怀疑 (第1/3页)王凡关掉网页，觉得心情貌似好了一点。这家网店还是比较用心的，竟然真有客服在聊天，而且做的有模有样的，挺有意思的！回到工作当中，王凡感觉自己突然来了灵感，然后投入忘我的工作状态之中。
电商行业的推荐算法，就是通过一些程序算法，推测出用户可能喜欢的商品。主要基于用户的浏览、购买、收藏、分享等数据，来对用户进行画像，并用类似用户的消费需求来预测用户的兴趣。
推荐算法目前有很多种，但是主流且实用的推荐算法主要是组合推荐算法，就是综合各种推荐算法，通过加权、变换、混合、特征组合、层叠等各种组合思路来达到目的。
经过多年的发展，推荐算法能够分析的数据维度已经基本固定，大致上有一百多种，目前主要做的就是利用大数据，不断地对调整各个维度的权重。王凡灵感虽然来了，但是并没有什么颠覆性的创意出现，只是朦朦胧胧地对于各个维度的权重有了更加明晰的认识。
将近三十分钟，他完成了代码调整。推荐算法完成后，会先进行离线测评。没有太大的期待，毕竟很久以来都没有什么大的进展。可是离线测评结果一出来，吓了他一大跳。10%。是不是搞错了？以前不是没有过类似的情况！于是他把离线数据包进行了更新，然后又做了一遍离线测评。9.9%。太疯狂了吧？目前整个行业的推荐算法，成功率平均在6%左右，阿里等大公司的成功率在8%左右。王凡所在公司受限于人员水平和数据量小的原因，成功率在5%左右。
接下来，他换了五六次数据包，平均成功率超过10%。
他彻底懵逼了！
真的假的？
一不小心创造了公司推荐算法的历史？
他按捺住激动的心情，不断地安慰自己：冷静，冷静，说不定线上真人测评效果不理想。先把代码推送给组长，让他来决定吧。
尽管如此说，但他一种强烈的预感：这次说不定真能创造一次历史！
代码通过版本管理工具推送给组长时，组长正在喝咖啡。看到王凡这么早提交代码，他有点吃惊，毕竟他每次都喜欢在下班前提交。这次提交实在是
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